Ученым удалось создать алгоритм, который они использовали, чтобы сделать «язык младенцев» понятным для родителей. Столь амбициозной задачей занимались профессор Северного Иллинойского университета (США) Личуань Лю и ее команда. Результаты этого исследования были опубликованы в издании Journal of Automatica Sinica. В своем докладе эксперты отметили, что, несмотря на большое количество исследований, сделанных с целью понять алгоритмы человеческой речи, механизм детского плача довольно плохо изучен. Тем не менее посредством именно криков и плача младенцы доносят своему окружению информацию о состоянии здоровья, нуждах, потребностях, настроении. Личуань Лю и ее коллеги сделали предположение, что законы, которые работают в членораздельной человеческой речи (когда для обозначения используются конкретные наборы звуков), так же работают и в случае с плачем малышей.Американские исследователи создали некий аналог системы для распознавания речи и отправились в один из роддомов штата Иллинойс. Вооружившись поддержкой врачей и нянечек, которые имеют достаточный опыт «общения» с младенцами, с помощью этой программы ученые исследовали аудиозаписи плача разных малышей в одинаковых ситуациях (например, когда на ребенка надет мокрый подгузник или он голоден). Таким образом ученые попытались уловить общие черты в плаче и потом из них составить некие «слова». После того как эксперты сообща проанализировали несколько сотен аудиофайлов, они смогли выделить примерно десять звуковых сигналов, с помощью которых дети сигнализировали о чувстве голода, желании поспать, необходимости сменить подгузник или других своих потребностях.Этот факт позволил американским исследователям предположить, что машина сможет расшифровывать «слова» малышей, не подстраиваясь под каждого ребенка. Личуань Лю заявила, что в ближайшем будущем ее команда протестирует эту программу по расшифровке «языка младенцев» на большем количестве младенцев. Кроме того, они намерены сравнить «язык» детей разных этнических групп.
